金融資料模型的建立，對漢唐來說是非常有必要的。
易小海開始隻是準備諮詢李世安，建模有哪些技術，以現在的水準能達到什麼程度。
冇想到，竟然有意外驚喜，李世安參與過類似的專案，
同樣水準的兩個人，同時開展資料建模，
其中一個有類似專案的搭建經驗，前期的啟動和成效會是冇有經驗那個人的十倍甚至百倍。
因為數字建模在前期最重要的一項工作，就是找出變數。
變數越多，越全麵，後麵的工作量會越少。
拿某檔股票的資料模型來舉例，
公司的經營狀況、信譽、股利分配政策以及公司外部的經濟週期變動等，都是影響股價波動的潛在因素。
如果前期考慮變數不全麵，那麼到中後期，可能要把前麵的工作全部推翻，
那樣的代價是非常大的。
李世安有這方麵的經驗，
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